В книжном отделе online-магазина Amazon, который насчитывает тысячи электронных книг, появилась новая книга, выпущенная издателем Springer Nature. Ее написал не человек, а алгоритм, который использует принципы машинного обучения и самообучения. И хотя это издание не представляет собой интересное художественное произведение, но и создавали его совершенно для других целей.
Алгоритм, который создал текст, разработали специалисты в сфере искусственного интеллекта из лаборатории Прикладной компьютерной лингвистики (Applied Computational Linguistics, ACoLi) университета Гете в немецком Франкфурте. Целью создания этого алгоритма стало не замещение авторов художественной литературы, а попытка сделать подборку и выжимку из всей массы мировых исследований, которые связаны с литий-ионными аккумуляторами. Название новой книги — "Lithium-Ion Batteries: A Machine-Generated Summary of Current Research" и она имеет сугубо прикладное значение.
За последнее время ученые и научные группы из разных стран опубликовали в интернете суммарно свыше 53 тысяч статей и результатов исследований, которые проводились в названной выше сфере только на протяжении трех лет. Учитывая востребованность литий-ионных аккумуляторов, используемых в электромобилях, компьютерах, телефонах, часах и других электронных устройствах, эта тема весьма востребована в научной среде, и прорыв в ней возможно станет основой целой технологической революции, превратив своих авторов в миллиардеров.
Но ни один человек не сможет переработать такое гигантское количество научных текстов, постоянно держа "руку на пульсе" этой темы вследствие нарастающего потока информации, имеющего к ней отношение. Однако с этим вполне может справиться специализированный алгоритм, который способен провести быстрый анализ тысяч публикаций. Данные этого анализа систематизируются и наполняют базу данных, которая является основой для работы алгоритма Спрингера Нэтьюра. Он фильтрует их и выстраивает все данные в стройный ряд, разбивая на главы и снабжая гиперссылками на исходные данные, позволяющие любому желающему погрузиться поглубже в эту тему.
Книга, объем которой 180 страниц, представляет собой Reader’s Digest для ученых и исследователей этой темы: им теперь не нужно пересматривать тысячи документов в поисках интересующего их предмета. Причем разработанный алгоритм никоим образом не ограничен только сферой литий-ионных аккумуляторных батарей, его можно переориентировать на создание дайджеста в практически любой сфере научных исследований. И уже скоро такие дайджесты будут составлять индивидуально на основе спецзапросов от разных научных учреждений и исследовательских групп.
